Hadoopネタが続いてるが備忘録なので
MapReduce の0.19.*から0.20.*でかなり仕様が変わっている。
情報も少ないし、本家の
チュートリアルも古いしでまったく使い物にならない。
ってことで、基本部分の変更箇所。
org.apache.hadoop.mapredで
使用していたものが
org.apache.hadoop.mapreduce
を使用するように変わっている。
public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)
throws IOException {
}
}
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterator<Intwritable> values, OutputCollector>Text, IntWritable< output, Reporter reporter)
throws IOException {
}
}
みたいにMapもReduceもインターフェースでやってたいところが
public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws java.io.IOException ,InterruptedException {
}
}
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
protected void reduce(Text key, Iterable<intwritable> values, Context context)
throws java.io.IOException ,InterruptedException {
}
}
みたいに抽象クラスを使用するようになっている。
# 基本、上記の古いほうは
Deprecatedになってる。
で、Jobもそのまま使用するようになっているのでだいたい、こんな感じに変更。
package example.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
public class UserCount extends Configured implements Tool {
public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws java.io.IOException ,InterruptedException {
String[] s = value.toString().split(",");
word.set(s[0]);
context.write(word, one);
}
}
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();
protected void reduce(Text key, Iterable<intwritable> values, Context context)
throws java.io.IOException ,InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
Job job = new Job(getConf(), "user count");
job.setJarByClass(UserCount.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setCombinerClass(Reduce.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
TextInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
return job.waitForCompletion(true) ? 0 : -1;
}
public static void main(String[] args) {
status = ToolRunner.run(new UserCount(), args);
System.exit(status);
}
}
以上、備忘録。
